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发布时间：2026-01-15 16:00:49 来源： 作者：jnd28学习班

本文目录一览：

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• 3、视频/图像质量评价综述(一)
• 4、雪球预测专注28的预测方法

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视频/图像质量评价综述(一)

视频/图像质量评价综述（一） 概述 视频/图像质量评价（Video/Image Quality Asses**ent）是指通过主客观的方式对两幅主体内容相同的图像信息的变化与失真进行感知、衡量与评价。这种评价涵盖了视频/图像的逼真度与可懂度两个方面。

评估方法 主观质量评估：通过国际标准的主观评价流程进行，如双**连续质量分级法和单**连续质量评价。利用平均意见得分或平均主观得分差异来衡量图像质量。这些数据集对客观质量模型的开发至关重要。客观质量评估：通过量化参考图像与评估图像的差异进行。

ITU-R BT.500-11：规定了电视图像的主观评价方法，对视频质量主观评价过程中的测试序列、人员、距离以及环境做了详细规定。主观质量评分法（MOS，Mean Opinion Score）：最具代表性的主观评价方法，通过观察者的评分判断图像质量，分为绝对评价和相对评价两种类型。绝对评价：将图像直接按照视觉感受分级评分。

SSIM的提出背景图像在传输、压缩、缩放等过程中可能发生失真，导致质量下降。为了评估失真图像的质量，需要一种有效的图像质量评价标准。传统的客观评价标准，如均方误差（MSE）和峰值信噪比（PSNR），虽然计算简单，但往往与人类的主观感知不一致。

图像质量评价需综合考虑成像装备的光学性能、图像对比度、仪器噪声等因素，评价方法分为主观评测和客观评测两类：主观评测方法主观评测依赖实验人员的主观感知，通过个人拍照经验在不同环境下拍摄样片，分析样片的优缺点，对成像效果进行综合评价。实施要求：需由经验丰富的摄影师操作，对人员专业能力要求较高。

IJCAI22 | 图像质量评价 | TANet：重新思考美学评价：数据集和模型 本文认为美学评价时应考虑图像的主题，并提出了一种新的美学评价模型TANet及相应的主题美学数据集TAD66K。概述 本文指出图像美学评价（Image Aesthetics Asses**ent，IAA）非常依赖于主题，但以往的方法忽略了这一点。

雪球预测专注28的预测方法

分析讨论度：通过雪球社区中的讨论和关注度，分析投资者对该股票的看法和情绪，以及市场对该股票的热度和关注度。预测股价：根据上述分析结果，结合股票基本面和技术面等因素，预测未来一段时间内该股票的走势和价格变化。

相对估值法：存在明显折让，修复空间大当前西部矿业PE仅10-11倍，显著低于可比公司紫金矿业（20倍）、江西铜业（18倍），存在估值折让。

赔率与胜率可预测：公式假设b和p为静态或可动态估算的值；独立重复事件：每次投资结果互不影响。

操作建议：在当前估值下，建议持仓不动。若无重大基本面变化，可持有观望。若市净率跌至0.65以下，可考虑分批买入；若涨破3倍，则考虑分批卖出。总结：基于“五六七法则”的估值分析，中铁工业当前估值处于持盈区间内，因此建议持仓不动，并根据市净率的变化适时调整投资策略。

预测股票涨跌需综合基本面、技术面与资金情绪面三大核心维度，结合多指标交叉验证，同时需警惕单一方法的局限性并设置风控策略，这是市场中被广泛验证的分析逻辑，但需注意股票市场受政策、突发事件等不可控因素影响，无绝对准确的预测方法。

分部市值估值法是一种将公司不同业务板块分别进行估值，然后将各部分估值相加得到公司整体估值的方法。这种方法能够更细致地考虑公司不同业务的特点和发展前景，从而更准确地评估公司的整体价值。此次给予贝特瑞332亿元的目标市值，是基于对其各业务板块的深入分析和合理预测得出的。

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